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湖北工业大学&澳大利亚纽卡斯尔大学:基于PSO-BP神经网络的粘性矿物离散元参数标定方法本文以红土镍矿为典型研究对象,提出了一种融合粒子群优化与反向传播神经网络的离散元参数智能标定方法。2026-07-15
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德国卡尔斯鲁厄理工学院/斯图加特大学等:对流换热与反应动力学在塑料热解中的相互作用研究本研究构建了单颗粒塑料热解模型,并系统考察了五种常见塑料在粒径、反应温度和加热速率变化下的热解响应。2026-07-13
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中国石油大学(北京):MAP-Net:融合多层注意力与物理约束的神经网络用于旋风分离效率预测本文提出一种融合物理先验与注意力机制的神经网络学习模型——多层注意力物理网络(MAP-Net),用于准确预测旋风分离器的分离效率。2026-07-02







